에이전트 & 아키텍처
매일 버려지는 학습 시그널 — AI 초안과 최종본 사이의 간극
AI 초안을 수정할 때마다 발생하는 implicit feedback(편집 diff)을 캡처하고, 주기적으로 패턴을 분석하여 프롬프트를 자동 진화시키는 Self-Tuning Loop 패턴. 학술 연구(DSPy, TextGrad, POHF)와의 gap 분석 포함.
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매일 버려지는 학습 시그널 — AI 초안과 최종본 사이의 간극
AI 초안을 수정할 때마다 발생하는 implicit feedback(편집 diff)을 캡처하고, 주기적으로 패턴을 분석하여 프롬프트를 자동 진화시키는 Self-Tuning Loop 패턴. 학술 연구(DSPy, TextGrad, POHF)와의 gap 분석 포함.
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AI 에이전트 루프의 진화 — RLHF에서 랄프루프까지
RLHF → ReAct → Reflexion → LangGraph/AutoGen → Context Rot → Ralph Loop. AI 에이전트 루프 아키텍처 6세대의 진화 과정과, 각 세대가 해결한 문제·남긴 한계를 실험 데이터와 함께 분석