
멀티 에이전트 워크플로 6 패턴 — Supervisor부터 Swarm까지
멀티 에이전트 워크플로의 6가지 패턴(Supervisor / Sequential / Hierarchical / Network / Swarm / Map-Reduce)을 1차 자료 기반으로 정리. 각 패턴의 토폴로지와 적합 task, production에서 패턴 선택 의사결정 기준.

멀티 에이전트 워크플로의 6가지 패턴(Supervisor / Sequential / Hierarchical / Network / Swarm / Map-Reduce)을 1차 자료 기반으로 정리. 각 패턴의 토폴로지와 적합 task, production에서 패턴 선택 의사결정 기준.

Anthropic은 멀티 에이전트가 90.2% 향상을 만든다고 보고하고, Cognition은 'Don't Build'를 권한다. 두 진영의 1차 자료를 정면 비교해 single vs multi 의사결정 기준을 정리.

쪼갠 에이전트를 어떻게 조직할 것인가. 네 가지 구조를 살펴보면서 'LLM 스웜은 사실 스웜이 아니다'라는 회의적 논문 한 편을 함께 본다. 결국 구조 선택은 가격에 끌려간다는 게 결론. 시리즈 2편.
멀티 에이전트 워크플로의 6가지 패턴(Supervisor / Sequential / Hierarchical / Network / Swarm / Map-Reduce)을 1차 자료 기반으로 정리. 각 패턴의 토폴로지와 적합 task, production에서 패턴 선택 의사결정 기준.
Anthropic은 멀티 에이전트가 90.2% 향상을 만든다고 보고하고, Cognition은 'Don't Build'를 권한다. 두 진영의 1차 자료를 정면 비교해 single vs multi 의사결정 기준을 정리.
쪼갠 에이전트를 어떻게 조직할 것인가. 네 가지 구조를 살펴보면서 'LLM 스웜은 사실 스웜이 아니다'라는 회의적 논문 한 편을 함께 본다. 결국 구조 선택은 가격에 끌려간다는 게 결론. 시리즈 2편.
2026년 논문들이 에이전트를 쪼개는 다섯 가지 방식을 한자리에 놓고 본다. Role·Skill·Judge가 같은 개념을 다른 이름으로 부르고 있다는 점, 그리고 시간축 연구가 거의 비어 있다는 점이 따라 나오는 결론. 시리즈 1편.