에이전트 & 아키텍처
멀티 에이전트 워크플로 6 패턴 — Supervisor부터 Swarm까지
멀티 에이전트 워크플로의 6가지 패턴(Supervisor / Sequential / Hierarchical / Network / Swarm / Map-Reduce)을 1차 자료 기반으로 정리. 각 패턴의 토폴로지와 적합 task, production에서 패턴 선택 의사결정 기준.
만들고, 기록하고, 공유하다
개발자의 조용한 기록장 — 실험에서 운영까지
주요 글
'유럽이 뒤처졌다'는 착시 — 미·유럽 AI 자동화는 거의 같다, 진짜 격차는 다른 곳에 있다
McKinsey 'Agents, robots, and us' 유럽 리포트는 미·유럽 자동화 잠재력이 거의 동일함을 보여준다. 통념과 달리 격차는 기술이 아닌 도입 속도·국가 편차에서 발생한다. AI 리터러시 5배 폭증과 Skill Change Index가 드러낸 스킬 재편의 진짜 윤곽.
전략 & 경제
전략 & 경제
AI 제품은 다르게 만들어야 합니다 — 실리콘밸리 20인의 반직관적 조언과 실전 체크리스트
AI 제품은 기존 소프트웨어와 근본적으로 다릅니다. Lenny Rachitsky 뉴스레터에서 추출한 20인의 반직관적 조언, CC/CD 프레임워크, Eval 시스템 3단계를 정리하고, 실전 체크리스트로 연결합니다.
에이전트 & 아키텍처
Self-Tuning Loop 직접 만들기 — 레퍼런스 구현 가이드
Self-Tuning Loop 4단계(Generate → Capture → Analyze → Evolve)를 범용 모듈로 추출. Supabase DDL, diff 캡처 유틸, 분석/진화 프롬프트 전문, 이메일/블로그 적용 예시, GitHub 레퍼런스 구현.
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크론 + Telegram + Claude로 만든 자기 개선 시스템 — $0 아키텍처 해부
1편에서 소개한 Self-Tuning Loop 패턴을 실제로 운영하는 시스템의 전체 아키텍처. 데이터 수집(35개 소스), AI 큐레이션, Telegram 입력 파이프라인, 주간 자동 리뷰, Syncthing 기반 무배포 프롬프트 진화까지.
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에이전트 & 아키텍처
한국 금융 마케팅 멀티 에이전트 — 시나리오 및 아키텍처 예시
한국 금융사 광고 기획 흐름(브리핑→리서치→기획→컴플라이언스→집행)을 멀티 에이전트로 옮겨 보는 3단계 로드맵. Phase 1 RAG Agent Chatbot, Phase 2 협업 멀티 에이전트(CrewAI 예시) + HITL, Phase 3 LangGraph 매크로 플로우 + Mem0 + Langfuse 그림을 컴포넌트 다이어그램·핵심 코드·한계 시나리오와 함께 한 가지 시각으로 정리.
에이전트 & 아키텍처
싱글 vs 멀티 에이전트 — 같은 자료, 반대 결론
Anthropic은 멀티 에이전트가 90.2% 향상을 만든다고 보고하고, Cognition은 'Don't Build'를 권한다. 두 진영의 1차 자료를 정면 비교해 single vs multi 의사결정 기준을 정리.
전략 & 경제
AI는 풀까 굳힐까 — 규제 완화 × AI Build × SI 관성
규제 완화 × AI Build × SI 관성의 충돌이 만들 한국 SW 시장의 3 시나리오 — Korea Vindicated, Double Loss, Bifurcation. 점프의 진짜 분기점.
전략 & 경제
갇힘의 비용 — LINE WORKS·영림원·알서포트의 일본 우회
한국 SaaS 회사들이 한국 시장에서 SI·온프레미스 장벽에 막혀 일본으로 우회하는 패턴 — 자연 실험으로 본 한국 build 고착의 직접 증거.
전략 & 경제
어떻게 갇혔나 — 정부 SW 단가, 한컴, SI 외주의 30년
공공 SW 단가, 한컴·그룹웨어 NIH, SI 외주화 30년이 만든 build 고착의 형성 메커니즘.
전략 & 경제
한국이 SW를 안 사는 시장인 이유 — Build/Buy/Assemble로 본 한국 AI B2B의 진짜 구조
한국 SW 지출 GDP 비중 0.3% (세계 51위) vs R&D 5.0% (1위). build 고착의 5가지 증상을 root cause 하나로 환원하는 시리즈 thesis.
에이전트 & 아키텍처
Advisor는 건축이 아니라 가격표다
Anthropic의 Advisor Tool을 두 번 읽고 떠오른 생각. 이건 새 아키텍처가 아니라 2026년 가격 구조에 맞춰진 임시 해법이다. Opus 가격이 내려가면 사라질 패턴이고, 같은 시기 다른 11편의 논문도 결국 같은 방향으로 움직이고 있다. 시리즈의 앵커.
에이전트 & 아키텍처
에이전트를 어떻게 조직하는가 — Hierarchy·Graph·Swarm·Routing과 회의론
쪼갠 에이전트를 어떻게 조직할 것인가. 네 가지 구조를 살펴보면서 'LLM 스웜은 사실 스웜이 아니다'라는 회의적 논문 한 편을 함께 본다. 결국 구조 선택은 가격에 끌려간다는 게 결론. 시리즈 2편.
에이전트 & 아키텍처
에이전트를 어떻게 쪼개는가 — 2026년 다섯 갈래
2026년 논문들이 에이전트를 쪼개는 다섯 가지 방식을 한자리에 놓고 본다. Role·Skill·Judge가 같은 개념을 다른 이름으로 부르고 있다는 점, 그리고 시간축 연구가 거의 비어 있다는 점이 따라 나오는 결론. 시리즈 1편.